Rematics Sensor Hotel voor Stedelijke Netheid

Het project “Sensor Hotel voor Stedelijke Netheid” wil bestaande afvalwagens uitrusten met geavanceerde sensortechnologie om tijdens hun dagelijkse routes maatschappelijk relevante data te verzamelen. De focus ligt op twee innovatieve toepassingen: automatische herkenning van zwerfvuil en sluikstort via AI-gebaseerde beeldanalyse, en het gebruik van 360°-camera’s en LIDAR voor gedetailleerde weg- en omgevingsmonitoring. Door de strategische inzet van bestaande infrastructuur – afvalwagens die systematisch alle straten doorkruisen & reeds uitgerust zijn met de basis elementen voor dit systeem – wordt op een uiterst kostenefficiënte manier betrouwbare, fijnmazige data gegenereerd over netheid, infrastructuurkwaliteit en openbare ruimte.

De verzamelde gegevens worden via het MyCSN-dataplatform ontsloten naar lokale overheden, intercommunales en – indien gewenst – andere partijen. Het systeem levert automatisch meldingen van sluikstort-locaties in een overzichtelijke netheidsindex voor het afgedekte grondgebied en stelt overheden in staat gericht op te treden. De LIDAR- en 360°-data worden ingezet voor o.a. monitoring van het wegdek, verkeersborden, groenbeheer of het in kaart brengen van het openbaar domein. Cruciaal daarbij is dat het project bewijst dat kwalitatieve datacaptatie, die tot nu toe vaak voorbehouden was aan dure gespecialiseerde systemen, ook betaalbaar, schaalbaar en structureel inzetbaar kan zijn door slimme inzet van bestaande middelen.

Het project is een herindiening van een eerder dossier. De usecase die destijds centraal stond – automatische afvalherkenning bij afvalophaling – werd intussen op eigen kracht ontwikkeld en wordt vandaag al succesvol ingezet in de markt. Het huidige voorstel bouwt hierop voort, maar richt zich nu expliciet op twee aanvullende, breed toepasbare usecases met hoog maatschappelijk potentieel.

De meerwaarde van het project ligt in de integratie van bestaande hoog-technologische componenten tot één schaalbare oplossing. Het systeem biedt een innovatieve en duurzame manier om inzichten te genereren, leidt tot betere beleidsbeslissingen, optimaliseert operationele processen en verhoogt de efficiëntie van netheidsdiensten. Door in nauwe samenwerking te treden met gebruikers van de geproduceerde data (Steden & Gemeenten, dataplatform, intercommunales, …), wordt ruimte tot usecase-ontwikkeling en concrete maatschappelijke toepassing gecreëerd. Bovendien draagt het project bij tot de reductie van CO₂-uitstoot door slim gebruik van bestaande voertuigen.

Het project bouwt voort op bestaande technologieën (zoals het D4T-systeem van Rematics) en beantwoordt aan concrete vragen uit de markt (overzicht/aanpak van sluikstort, proactief wegenonderhoud, ...). Door de open architectuur en vermeden vendor lock-in is het schaalbaar binnen Vlaanderen en internationaal inzetbaar.

Tot slot wil dit project een hefboom zijn voor andere innovatieve toepassingen in Limburg en Vlaanderen. Door op een pragmatische manier om te gaan met technologische oplossingen daagt het dure buitenlandse alternatieven uit en optimaliseert het publieke fondsen, terwijl het een forum biedt voor verdere ontwikkeling van talent in deze cruciale technologie.

 

Verwante projecten

Logo Efro Eu

LocusFocus 2.0

  • EFRO-Vlaanderen
  • Digitalisering
Meer lezen
Logo Efro Eu

Optimaliseren digitale keten

  • EFRO-Vlaanderen
  • Digitalisering, ICT, Lokale overheden
Meer lezen
COCOON

COCOON

  • INTERREG Europe
  • Afvalbeheer, Circulaire economie, Materialen
Meer lezen
Logo Efro Eu

RESANAT

  • INTERREG Vlaanderen-Nederland
  • Afvalbeheer, Biodiversiteit, Biogebaseerde economie
Meer lezen

Financiële info

Totale projectkost: € 753.347

Partners

REMATICS

Periode

01-01-2026 tot 31-12-2027

Thema

Afvalbeheer, Dienstverlening, Digitalisering, Lokale overheden

Prioriteit

Digitalisering

Informatie aanvragen

U kan meer informatie over dit project aanvragen door het contactformulier in te vullen.

Contact

Deze website gebruikt cookies en scripts om je surfervaring zo veel mogelijk te optimaliseren. Gelieve aan de duiden welke cookies we mogen registreren.

Noodzakelijke cookies (zijn nodig voor de correcte werking van de website)


Enkel geselecteerde cookies accepteren | Wissen